IA en el trabajo: más colombianos la usan, pero temen perder empleo

La inteligencia artificial dejó de ser una promesa futurista para convertirse en herramienta cotidiana en las empresas. Aunque la adopción crece aceleradamente, también lo hace la incertidumbre sobre el futuro laboral de millones de trabajadores que ven cómo estas tecnologías transforman sus funciones diarias.
De la ciencia ficción a la realidad laboral
Hace apenas dos años, hablar de inteligencia artificial en la oficina sonaba a especulación o ciencia ficción. Hoy, la situación es radicalmente diferente. Los datos más recientes muestran que la adopción de IA en el trabajo no solo es masiva, sino que crece a un ritmo que sorprende incluso a los analistas del sector tecnológico.
Un informe reciente de la plataforma de empleo InfoJobs revela que el 63% de los profesionales en España utiliza herramientas de inteligencia artificial de manera habitual en 2026. Esta cifra representa un salto considerable respecto al 52% registrado en 2025 y el 50% en 2024. Lo que hace más interesante este crecimiento es que no se trata solo de adopción mecánica: los trabajadores están aprendiendo realmente qué pueden hacer con estas herramientas y cómo integrarlas en sus procesos.
El cambio más significativo está en el uso espontáneo de IA. Mientras que en 2025 muchos trabajadores usaban estas herramientas sin saberlo completamente, ahora el 51% las utiliza de forma consciente y deliberada. La brecha entre quienes usan IA sin darse cuenta y quienes saben exactamente qué están usando se ha reducido considerablemente, pasando de 18 puntos a apenas 12 puntos en un solo año.
Conocimiento que crece, miedo que también
Uno de los cambios más dramáticos es el nivel de alfabetización en IA. En 2025, el 48% de los profesionales declaraba no conocer o no saber usar herramientas de inteligencia artificial. En 2026, ese porcentaje cayó al 28%, una reducción de 20 puntos en apenas doce meses. Este aprendizaje acelerado es especialmente notable entre menores de 35 años, donde el uso declarado de IA alcanza el 63%, comparado con el 47% en trabajadores mayores.
Entre las herramientas más utilizadas están los chatbots tipo ChatGPT, que lidera de forma abrumadora. Su uso pasó del 37% en 2024 al 52% en 2026, consolidándose como la solución número uno en las empresas. Otros usos que crecen aceleradamente son la IA integrada en herramientas de diseño (17%) y como asistente de programación (16%). Mientras tanto, la traducción automática, que era protagonista hace poco, pasó del 58% al 51% en utilización, cediendo terreno a soluciones más versátiles.
Sin embargo, este mayor conocimiento y adopción tiene un costo emocional. El 39% de los trabajadores cree que la IA provocará despidos puntuales en sus sectores, una cifra significativamente mayor que el 30% registrado en 2025. Más preocupante aún, el 23% vaticina una sustitución más generalizada del trabajo humano. Curiosamente, el miedo es más intenso entre quienes ya usan IA regularmente: el 46% de estos trabajadores ve probable escenarios de despidos, comparado con el 26% entre quienes no la utilizan.
La brecha entre grandes y pequeñas empresas se amplía
No todas las empresas avanzan al mismo ritmo. Según datos del Instituto Nacional de Estadística (INE) analizados por el sindicato UGT, solo el 21,1% de las empresas españolas con más de 10 trabajadores utilizó IA en 2025, aunque representa un crecimiento del doble respecto a 2024. La disparidad es enorme: entre las grandes corporaciones con más de 250 empleados, el porcentaje asciende al 58,2%.
Este patrón refleja una realidad incómoda: la IA acentúa las desigualdades entre empresas grandes y pequeñas. Mientras que las multinacionales y corporaciones tienen recursos para implementar estas tecnologías de forma integral, las pequeñas y medianas empresas colombianas y latinoamericanas aún están procesando cómo integrarlas sin comprometer su operación diaria. Pese al crecimiento global, España sigue muy atrás de países como Dinamarca (42%), Finlandia (38%) o Suecia (35%) en adopción empresarial de IA.
Impacto en Colombia y Latinoamérica
Para Colombia y el resto de Latinoamérica, estas tendencias globales anticipan transformaciones similares pero con particularidades propias. Aunque no contamos con datos consolidados como los españoles, es evidente que la IA llega a nuestras empresas con aceleración. Sectores como fintech, startups tecnológicas y grandes corporaciones multinacionales con operaciones locales ya integran estas herramientas en sus procesos diarios. Sin embargo, la brecha es pronunciada: mientras que empresas en Bogotá, Medellín y Cali adoptan IA, millones de pequeños negocios y emprendimientos en regiones aún están lejos de digitalizarse adecuadamente.
El desafío para Colombia es doble. Primero, garantizar que la adopción de IA no profundice las desigualdades tecnológicas ni exacerbe el desempleo en sectores vulnerables sin ofrecer reconversión laboral. Segundo, preparar el sistema educativo y de capacitación para que trabajadores de todos los sectores puedan desarrollar habilidades que las máquinas aún no pueden reemplazar: pensamiento crítico, creatividad, gestión humana y empatía. Las universidades y centros de formación técnica deben anticiparse a esta transición, no reaccionar cuando sea demasiado tarde.
Qué esperar en los próximos meses
La IA en el trabajo no es una tendencia pasajera. Los números son claros: seguirá expandiéndose, las herramientas serán más sofisticadas y los trabajadores tendrán que adaptarse o quedarse rezagados. Lo importante ahora es que gobiernos, empresas y educadores trabajen juntos para garantizar que esta transición no deje rezagados. En Colombia, eso significa invertir en educación tecnológica desde la primaria, crear programas de reconversión laboral y regular la implementación de IA de forma que proteja a los trabajadores sin frenar la innovación.
La inteligencia artificial está aquí para quedarse. La pregunta ya no es si llegarará a nuestros trabajos, sino cómo nos prepararemos para trabajar junto a ella de forma que beneficie tanto a empresas como a trabajadores.
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