IA y despidos masivos: el nuevo modelo empresarial que asusta

Jack Dorsey, fundador de Twitter y CEO de Block (la empresa que gestiona Square, Cash App y Tidal), acaba de ejecutar una decisión radical: despedir a 4.000 empleados, el 40% de su plantilla, en un momento en el que la empresa registra ganancias y crece en bolsa. La razón que justifica este movimiento es tan directa como inquietante: la inteligencia artificial ha hecho posible hacer más trabajo con menos personas.

Cuando la rentabilidad y los despidos van de la mano

Durante años, los despidos masivos en el sector tecnológico estuvieron asociados a crisis financieras, malas decisiones de expansión o cambios en las condiciones del mercado. Los casos de Amazon, Meta y Twitter en 2022 y 2023 respondían a esa lógica: empresas que habían contratado en exceso durante la pandemia corregían el rumbo cuando la realidad económica golpeaba.

Block representa algo diferente. Con más de 10.000 empleados hace pocos meses, la compañía atravesaba un buen momento: sus ganancias brutas seguían creciendo, atendía a más clientes y su rentabilidad mejoraba. Dorsey fue explícito en X: "No tomamos esta decisión porque estemos en problemas. Nuestro negocio es sólido". La reducción de personal de casi 6.000 trabajadores responde a una lógica puramente de eficiencia impulsada por la automatización con IA.

Lo paradójico es que los inversores celebraron la noticia. Las acciones de Block se dispararon más del 24% después del anuncio. Este movimiento refleja una dinámica inquietante en Wall Street: los grandes despidos ahora se leen como señales de modernización y eficiencia empresarial, no como síntomas de problemas internos.

La IA como justificación: productividad versus empleos

Dorsey fue claro en su justificación: equipos más pequeños, estructuras más planas y herramientas de inteligencia artificial integradas en los flujos de trabajo permiten hacer lo mismo —o más— con significativamente menos personas. "Las herramientas de inteligencia que estamos creando y usando, junto con equipos más pequeños, están permitiendo una nueva forma de trabajar que cambia fundamentalmente lo que significa construir y dirigir una empresa", escribió el CEO.

Amrita Ahuja, directora financiera de Block, fue aún más directa: los despidos permitirán avanzar más rápido con "equipos más pequeños y muy talentosos que usan la IA para automatizar más trabajo". La ecuación es simple desde la perspectiva empresarial: si una herramienta de IA puede realizar tareas que antes requerían tres empleados, ¿por qué mantener esos tres puestos?

El contexto histórico es relevante. Block había alcanzado los 12.000 empleados en 2022 durante una fase de expansión acelerada típica del boom tecnológico post-pandemia. Ahora, con las herramientas de IA en marcha, esa plantilla se ve injustificable. Los 4.000 empleados despedidos recibirán 20 semanas de salario base más una semana por cada año de antigüedad, además de 5.000 dólares en compensación y la posibilidad de mantener sus dispositivos corporativos. Es un paquete generoso en términos de compensación, pero no compensa la incertidumbre laboral que genera.

¿Una tendencia que se expande por toda la industria?

Block no está sola en esta estrategia. El CEO de Klarna, Sebastian Siemiatkowski, ya ejecuta un plan similar y ha asegurado que para 2030 su plataforma de pagos podría prescindir del 30% de sus 3.000 empleados gracias a los incrementos de productividad con IA. Expertos como Jessica Verrilli, CEO de Adverb Ventures, predicen que esta tendencia se propagará rápidamente por todas las empresas que cotizan en bolsa.

Michael Blank, profesor adjunto de finanzas en Stanford, sugiere que esto podría desatar una competencia peligrosa entre CEOs de grandes corporaciones por demostrar a los inversores que sus empresas están mejor posicionadas que la competencia. Los despidos masivos se convierten, en este escenario, en una herramienta más para mejorar las métricas de capitalización y ganar aprobación de accionistas.

El impacto en Colombia y Latinoamérica

Estas decisiones en gigantes tecnológicos estadounidenses tienen efectos en cascada en la región. Square y Cash App operan en varios países latinoamericanos, incluyendo Colombia, donde han trabajado con startups fintech y generado empleo indirecto. Una reestructuración tan radical podría afectar la estrategia de la empresa en mercados emergentes, potencialmente ralentizando inversiones o reduciendo la presencia local.

Más allá de Block, el patrón que se establece es preocupante para el ecosistema de empleo en tecnología en Colombia y Latinoamérica. Si grandes corporaciones normalizan los despidos masivos como respuesta a ganancias en IA, esto podría presionar a empresas locales y regionales a seguir el mismo modelo. Los cerca de 250.000 profesionales que trabajan en el sector TIC en Colombia podrían ver cómo sus perspectivas laborales se ajustan a una nueva realidad: la competencia ya no es solo por salarios y condiciones, sino por quién puede hacer más con menos personas. Nuestras universidades y programas de formación tecnológica tendrán que replantearse qué tipo de profesionales necesita realmente un mercado que está automatizando funciones a velocidad acelerada.

Qué esperar en los próximos meses

Block seguirá siendo un caso de estudio obligatorio. Si la empresa logra mantener o mejorar su rendimiento con 6.000 empleados en lugar de 10.000, habrá validado públicamente la ecuación que promueve Dorsey. Si no, el experimento podría frenar el entusiasmo de otros CEOs. De cualquier forma, la pregunta incómoda ya está en la mesa: ¿cuántos empleados necesita realmente una empresa en la era de la IA? Y la respuesta que está emergiendo de Wall Street es cada vez más inquietante para quienes cuentan con un salario mensual.

Lo que está ocurriendo en Block no es una anomalía, sino el inicio de una tendencia que redefinirá la relación entre empresas, empleados y tecnología. Los colombianos que trabajan en tech deben estar preparados para un mercado laboral que va a exigir mucha más especialización, pero que ofrecerá significativamente menos posiciones.

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