Después de una década de esfuerzo para que todos los celulares Android recibieran actualizaciones y experiencias consistentes, Google acaba de crear el mismo problema que solucionó, pero esta vez en el terreno de la inteligencia artificial. Y lo más incómodo: no parece ser un obstáculo técnico, sino una decisión comercial.
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Diez años de trabajo, desmantelado en meses
La fragmentación fue el talón de Aquiles de Android durante años. No era solo que unos teléfonos recibieran actualizaciones más rápido que otros. El problema era estructural: el código del sistema operativo estaba tan entrelazado con el de los fabricantes de chips que actualizar uno implicaba tocar el otro. Los proveedores como Qualcomm apenas garantizaban soporte de controladores por dos o tres años. Y mientras tanto, los fabricantes de móviles sencillamente abandonaban sus dispositivos después de uno o dos años de lanzamiento.
Google fue atacando esto por capas. Project Treble (2017) separó el núcleo de Android del código específico de cada chip. Project Mainline (2019) permitió enviar actualizaciones críticas directamente a través de la Play Store, sin intermediarios. Y a principios de 2025, Qualcomm se comprometió a ocho años de soporte para sus chips Snapdragon 8 Elite. MediaTek hizo lo similar con sus procesadores Dimensity. Hoy, varios fabricantes ofrecen siete u más años de actualizaciones en sus modelos tope de gama.
El sistema funcionaba.
Llega Gemini Nano y la historia cambia de capítulo
Google construyó Gemini Nano, un modelo de lenguaje que corre localmente en el teléfono para tareas simples de IA sin necesidad de internet. La primera versión, solo texto, llegó con el Pixel 8. Una segunda versión multimodal, con procesamiento de imágenes y audio, debutó en el Pixel 9. Luego vino una tercera versión con el Pixel 10 (que también llegó al Galaxy S26). Y una cuarta versión, más eficiente y con mejor reconocimiento de escritura a mano, se estrenó en los plegables Samsung Z Fold 8 y Z Flip 8.
Suena lógico que cada generación de Nano sea un paso adelante. Pero aquí está el quid: los requisitos para ejecutar Gemini Intelligence (el nombre general de las funciones de IA en Android) incluyen la versión específica de Nano, más 12 GB de RAM mínimo y un chipset de gama alta relativamente reciente.
La confusión empieza donde debería haber claridad
El caos es real. El Galaxy S26 y el Samsung Galaxy Z Fold 8 utilizan el mismo procesador: Snapdragon 8 Elite Gen 5. Pero el S26 se lanzó con Nano v3 y el Fold 8 con Nano v4. Mismo hardware, diferentes capacidades de IA. ¿La razón? Nadie sabe exactamente.
El caso más absurdo es el del Pixel 9. A pesar de tener suficiente RAM y un chip competente, se lanzó con Nano v2, lo que lo excluyó de Gemini Intelligence cuando Google presentó la función en mayo de 2026. Luego, sin anuncio alguno, Google cambió su documentación para incluir al Pixel 9 bajo Nano v3 a partir de agosto de ese año. No hubo actualización de hardware. Solo un cambio en el papel. Y aun así, el Pixel 9 sigue sin acceso a Gemini Intelligence.
Dicho de otro modo: la fragmentación regresó, pero esta vez no es un problema técnico imposible de resolver. Es una decisión que Google está tomando.
Lo que realmente importa: qué funciones obtienes
Ni siquiera cumplir los requisitos garantiza lo mismo en todos lados. Task Automation (automatizar tareas como reservar una mesa desde múltiples apps) es la única función confirmada que funciona en todos los dispositivos con Nano v3 y v4. Rambler, una herramienta de dictado que limpia divagaciones, está limitada al Pixel 11. Create My Widget e Intelligent Autofill, dos funciones estrella anunciadas, ni siquiera están disponibles de forma generalizada en ningún dispositivo, ni en los plegables Samsung que debutaron con Nano v4.
Es el mismo caos de fragmentación que Google tardó una década en resolver en el software, pero trasladado a la IA en cuestión de meses.
¿Por qué sucede esto ahora?
No hay muro técnico infranqueable aquí. No hay razón por la que el Galaxy S26 no ejecute Nano v4 o por la que el Pixel 9 no reciba Gemini Intelligence. Google podría haberlo resuelto, pero parece preferir no hacerlo. La sospecha más probable: decisiones comerciales. Segmentación de producto. Empujar a usuarios hacia modelos más nuevos.
Lo irónico es que la crisis de componentes y los precios de la RAM, impulsados precisamente por la inversión desenfrenada en IA e infraestructura de centros de datos, hace que ni los móviles de gama alta nueva tengan garantizado acceso a Gemini Intelligence. Algunos buques insignia siguen vendiendo con 8 GB de RAM en mercados específicos. Quedan por debajo de los 12 GB que Google estableció como barrera.
Android vuelve a estar fragmentado. Esta vez, Google no puede culpar a Qualcomm, a MediaTek, a Samsung o a las operadoras. La culpa es de casa.
Con información de Xataka.
