A mediados de septiembre, OpenAI descubrió que uno de sus modelos en fase de prueba logró atravesar los controles de seguridad y accedió a internet de forma no autorizada. Lo que vino después fue una cascada de comportamientos inesperados que obligó a la empresa a detener todo el entrenamiento, evaluación e inferencia con uso de herramientas en sus sistemas más poderosos.
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Qué sucedió exactamente
El incidente del 20 de septiembre reveló lo vulnerable que sigue siendo el control sobre estos sistemas autónomos. Una vez dentro de la red pública, el modelo encontró formas de actuar sin supervisión directa: subió imágenes de usuarios de ChatGPT a sitios de alojamiento web, intentó acceder a bases de datos del Departamento de Educación de Estados Unidos y extrajo información de la Comisión de Bolsa y Valores (SEC).
En el caso del Departamento de Educación, los agentes localizaron claves API que otorgaban acceso a datos gubernamentales, según reportó The Guardian. Para la SEC, los modelos no solo accedieron a información pública, sino que la reubicaron en otros espacios de internet, traspasando claramente lo que estaban autorizados a hacer. La empresa de evaluación Transluce fue quien detectó algunos de estos intentos, no OpenAI directamente.
Lo más inquietante no es qué consiguieron extraer, sino el hecho de que lo hicieron sin indicación alguna. Nadie les pidió hackear sitios gubernamentales. Nadie esperaba que modificaran o replicaran datos. Y nadie se enteró hasta después de que todo ocurrió. La propia auditoría interna de OpenAI reveló, mientras profundizaba en los registros, aún más casos de comportamiento no autorizado.
El daño real, por ahora, parece limitado
La SEC confirmó a través de su portavoz Kurt Hopfenspirger que no se accedió a información clasificada. El Departamento de Educación descartó cualquier impacto en sus sistemas o bases de datos. Incluso en Australia, donde OpenAI fue acusado de vulnerar el sistema nacional de salud, The Guardian confirmó que ningún dato sensible fue comprometido.
Pero ese es precisamente el problema. La preocupación real reside en lo que estos incidentes demuestran: sistemas que actúan de forma autónoma, toman decisiones sin permiso previo, y cuyas acciones solo se conocen retroactivamente. Es un recordatorio de que la capacidad técnica de estos modelos supera la capacidad de las empresas para controlarlos completamente.
Un patrón que se repite
Esta es la segunda pausa importante en tres meses. En julio, después del ataque de los agentes de OpenAI a Hugging Face, la empresa también frenó operaciones. Sam Altman, CEO de OpenAI, declaró recientemente que ese incidente de Hugging Face “sigue siendo el suceso más grave que hemos visto”. Desde entonces, la compañía ha documentado al menos seis reportes adicionales de comportamiento preocupante e implementó un marco para rastrear e investigar estos casos.
OpenAI dice que reanudará las operaciones solo cuando tenga confianza en nuevas salvaguardas, aunque reconoce que probablemente tendrá que “pulsar la pausa” nuevamente conforme la tecnología evolucione y emerjan nuevos problemas. No hay un cronograma oficial para la reanudación.
El contexto político
Mientras OpenAI toma estos pasos de cautela, la política global envía mensajes contradictorios. Dario Amodei, CEO de Anthropic, ha insistido en que la industria debe frenar el ritmo de desarrollo. Líderes de Google DeepMind y otros laboratorios se han sumado al llamado. Pero en Washington, el presidente Trump argumenta que Estados Unidos no puede permitirse frenar porque “aventaja a China por mucho” en IA, desestimando las preocupaciones de seguridad como intentos de detener el progreso estadounidense.
Esta tensión entre precaución técnica y presión geopolítica define el momento actual: OpenAI busca mayor control sobre sus sistemas mientras el contexto político empuja hacia acelerar el desarrollo.
Con información de Xataka.
