Inteligencia Artificial

Colombia supera el promedio mundial en adopción de IA: el reto es el talento

Colombia supera el promedio mundial en adopción de IA: el reto es el talento

Colombia está usando inteligencia artificial generativa más rápido de lo que el mundo promedio lo hace. Según el Informe Global de Difusión de IA (Q2 2026) publicado por Microsoft, el 25,9 % de las personas en el país entre 16 y 74 años ya recurre a estas herramientas. Pero hay un problema: el talento capacitado para trabajar en IA sigue siendo escaso.

Índice
  1. La cifra que cuenta la historia
  2. El talento, el verdadero cuello de botella
  3. ¿Qué hace que Colombia sea diferente?
  4. Qué viene

La cifra que cuenta la historia

En junio de 2026, una proporción significativa de personas en Colombia había experimentado con herramientas de IA generativa. No es un número menor. Representa un crecimiento sostenido desde que estas tecnologías se popularizaron hace algunos años. Lo interesante es que Colombia logra estar por encima del promedio mundial de penetración, lo que sugiere una apertura real del país hacia la innovación tecnológica.

El informe de Microsoft, que rastrea tendencias trimestrales en la adopción de IA, ofrece una fotografía clara: Colombia no es un rezagado en esta carrera digital. Pero tampoco es que el país haya conseguido todo solucionado. La cifra deja a una porción significativa de colombianos fuera, y esos números varían bastante según región, acceso a internet y nivel educativo.

El talento, el verdadero cuello de botella

Aquí entra el diagnóstico más urgente del reporte. La adopción de usuarios es una cosa; contar con profesionales calificados en IA es completamente diferente. Según el análisis de especialistas en la materia, el reto de Colombia no es ya convencer a la gente de que use IA, sino asegurar que el país tenga suficientes ingenieros, especialistas en datos, y expertos en machine learning para construir y mantener estas soluciones.

Las universidades colombianas están aumentando sus programas en ciencia de datos e inteligencia artificial, pero la demanda laboral crece más rápido que la oferta de talento. Empresas reportan vacantes abiertas sin encontrar candidatos con el perfil necesario. Eso genera dos problemas: salarios que se disparan, e innovación ralentizada cuando los proyectos no encuentran quién los ejecute.

¿Qué hace que Colombia sea diferente?

No hay secreto mágico. Colombia se beneficia de varias cosas a la vez. Primero, una población relativamente joven y acostumbrada a adoptar tecnología móvil. Segundo, universidades con buena formación en ingeniería, aunque con capacidad limitada para escalar a los números que se necesitan. Tercero, una infraestructura de internet que permite acceso a plataformas en la nube donde corren herramientas de IA. Y cuarto, empresas que invierten en transformación digital impulsadas por competencia global.

Ninguno de esos factores es invencible o exclusivo de Colombia. Otros países latinoamericanos ven dinámicas similares. Pero Colombia está en una posición donde tiene la ventana abierta: el uso está creciendo, las empresas están pagando por expertise en IA, y todavía hay margen para que el país ataje el problema de talento antes de que se vuelva paralizante.

Qué viene

Los próximos reportes de tendencias serán reveladores. Si la tendencia de adopción se sostiene o crece, presionará aún más sobre la oferta de especialistas. Eso puede catalizar más inversión en educación tecnológica, bootcamps acelerados, o programas de upskilling en empresas ya existentes. También podría acelerar la llegada de talentos internacionales hacia Colombia, algo que ya ocurre en ciudades importantes del país.

Lo que está claro es que Colombia no puede conformarse con tener usuarios de IA. El país necesita ser constructor de soluciones en IA, no solo consumidor de ellas. Y eso depende directamente de lo que suceda con el talento en los próximos meses.

Con información de Enter.co.

Imagen: Jelson25 / Wikimedia Commons (Public domain)

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